Docenti:

• Fosca Giannotti fosca [dot] giannotti [at] isti [dot] cnr [dot] it
• Michele Berlingerio (ISTI-CNR) michele [dot] berlingerio [at] isti [dot] cnr [dot] it

• E' online il sito del corso

Il Web è diventato con il passare degli anni il più grande repository di dati esistente, con stime recenti di più di 500 miliardi di documenti online. Blog, Wiki, Pagine Web “Classiche”, sono solo alcuni esempi di cosa oggi contenga il Web. La dimensione partecipativa del cosiddetto Web 2.0 rende questo fenomeno ancora più complesso, amplificando la possibilità di relazione fra persone attraverso la proiezione online delle relazioni sociali ed economiche - il social networking.

Lo scopo di questo corso è mostrare alcune tra le più importanti metodologie di analisi dei dati provenienti dal Web: dati relativi al contenuto delle risorse Web, alla struttura di link fra le risorse, all'uso e all'accesso alle risorse da parte degli utenti, ed infine alle reti (grafi) di relazioni fra soggetti che usano gli strumenti di social networking del Web 2.0.

Dopo una breve introduzione che ricapitola le tecniche di base per l’analisi ed il mining dei dati Web, saranno affrontati e discussi i seguenti argomenti:

Web mining link a Wikipedia:

• Valutazione dell’importanza “Statica” di pagine Web
• Ranking Dinamico di pagine Web
• Link analysis
• Analisi delle informazioni di uso del Web
• Web Spam Advertisement nei motori di ricerca

Reti sociali link a Wikipedia:

• Tassonomia di reti di relazioni fra persone (sociali, tecnologiche, economiche, di parentela, amicizia, …)
• Misure quantitative: componenti connesse, il fenomeno “small world”, località e distribuzione delle relazioni
• Modelli statistici ed evolutivi delle reti sociali
• Data mining di grafi di relazioni sociali

• Venerdi 14:30 - 17:30

• Lucidi dei docenti, resi disponibili attraverso questo wiki (sezione Calendario delle lezioni).

• M. E. J. Newman: The structure and function of complex networks, SIAM Review, Vol. 45, p. 167-256, 2003. (download pdf)

• David Easley, Jon Kleinberg: Networks, Crowds, and Markets. http://www.cs.cornell.edu/home/kleinber/networks-book/

• Anand Rajaraman, Jeffrey D. Ullman, Mining of Massive Datasets. http://infolab.stanford.edu/~ullman/pub/book.pdf

• Testo di consultazione: Duncan J. Watts. Six Degrees: The Science of a Connected Age. Norton, New York, 2003.

L'esercizio da svolgere in gruppo è alla pagina Esercizio 1.

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