====== Data Journalism 2019/2020====== Docenti: **Andrea Marchetti** [[andrea.marchetti@iit.cnr.it]] **Angelica Lo Duca** [[angelica.loduca@iit.cnr.it]] IIT-CNR, Istituto di Informatica e Telematica del CNR di Pisa ====== Avvisi ====== * **Il corso si concluderà con lezioni a distanza** * **L'insegnamento a distanza è protratto fino al 3 aprile** * **Da lunedì 9 marzo fino al 15 marzo le lezioni si terranno a distanza** * **Il corso di Data Journalism è [[https://www.unipi.it/index.php/news/item/17695-coronavirus|sospeso]]**. Siamo in attesa di conoscere eventuali direttive per insegnamento a distanza * **Ricevimento**: durante il corso di DJ ogni Lunedì alle ore 17:30 subito dopo la lezione * **Tirocini/tesi**: consultare il sito Web: [[http://wafi.iit.cnr.it/?page_id=316 | tirocini ]]. Si possono anche proporre nuove idee, soprattutto nei settori del turismo e dei beni culturali. * [[https://www.youtube.com/channel/UC-HVbzZFGSH3FpxITX9mEag/featured|Canale YouTube]] con le registrazioni delle lezioni ====== Obiettivi ====== ====== Calendario delle lezioni DJ (Secondo Semestre 2020) ====== ^ ^ Giorno ^ Data ^ Argomento ^ Lucidi ^ Docente ^ | 1. | Lunedì | 17.02.2020 | Introduzione | {{informaticaumanistica:dj:2020-01_introduzione_al_corso.pdf| Introduzione al corso}}, {{informaticaumanistica:dj:2020-01_data_journalism_introduction.pdf| Introduzione al data journalism}} | Andrea Marchetti| | 2. | Giovedì | 20.02.2020 | Esempi di DJ | {{ :informaticaumanistica:dj:02_esempi_di_casi_di_data_journalism.pdf |Slides}}| Angelica Lo Duca| | 3. | Lunedì | 24.02.2020 | Progettare un caso di DJ | {{ :informaticaumanistica:dj:03_progettare_un_caso_di_dj.pdf |Slides}} [[https://medium.com/@angelica.loduca/how-to-design-a-data-journalism-story-b2e421673b6e|Testo]] [[https://www.youtube.com/watch?v=Gya41WZARd0|Registrazione]]| Angelica Lo Duca| | 4. | Giovedì | 27.02.2020 | Installazione del software del DJ | {{ :informaticaumanistica:dj:04_installazione_software_del_data_journalist.pdf |Slides}} [[https://www.youtube.com/watch?v=UBiLZG2dDLU|Registrazione]]| Angelica Lo Duca| | 5. | Lunedì | 02.03.2020 | Data Journalism awards - studenti | [[https://www.datajournalismawards.org/2019-winners/| Data Journalism Awards 2019]]| Andrea Marchetti | | | Giovedì | 05.03.2020 | LEZIONE SOSPESA CORONAVIRUS | | | | 6. | Lunedì | 09.03.2020 | Data Journalism Workflow - I progetti | {{ :informaticaumanistica:dj:05_data_journalism_workflow.pdf |Slides}} | Andrea Marchetti | | 7. | Giovedì | 12.03.2020 | Data Collection - Web Scraping - Selenium | {{:informaticaumanistica:dj:2020-06_data_collection-web_scraping.pdf|Web Scraping}},{{:informaticaumanistica:dj:2020-06_web_scraping-selenium_.pdf|Selenium}} [[https://github.com/alod83/dj-infouma/|Repository con tutti gli esercizi del corso]]| Andrea Marchetti | | 8. | Lunedì | 16.03.2020 | Esercitazione su Web Scraping | [[https://github.com/alod83/dj-infouma/tree/master/DataCollection/WebScraping|Esercizio]] | Andrea Marchetti | | 9. | Giovedì | 19.03.2020 | Web API: Twitter | {{ :informaticaumanistica:dj:08_web_api_estrazione_dati_da_twitter.pdf | Slides}} [[https://github.com/alod83/dj-infouma/tree/master/DataCollection/WebAPI-Twitter|Esercizio]]| Angelica Lo Duca| | 10.| Lunedì | 23.03.2020 | web API: Flickr | {{:informaticaumanistica:dj:08_web_api__estrazione_dati_da_flickr.pdf|Slides}} [[https://github.com/alod83/dj-infouma/tree/master/DataCollection/WebAPI-Flickr|Esercizio]]| Andrea Marchetti | | 11.| Giovedì | 26.03.2020 | Estrazione da PDF | {{ :informaticaumanistica:dj:10_estrazione_dati_da_pdf.pdf |Slides}}[[https://github.com/alod83/dj-infouma/tree/master/DataCollection/EstrazioneDaPDF|Esercizio]] | Angelica Lo Duca | | 12.| Lunedì | 30.03.2020 | Data Cleansing | {{:informaticaumanistica:dj:11_data_cleansing_-_open_refine.pdf|Slides}} | Andrea Marchetti | | 13.| Giovedì | 02.04.2020 | Data Cleansing - Open Refine | {{:informaticaumanistica:dj:11_esercizio_open_refine.pdf|Esercizio}}| Andrea Marchetti | | 14.| Lunedì | 06.04.2020 | Presentazione progetti studenti | | Andrea Marchetti | | | Giovedì | 09.04.2020 | SOSPENSIONE PASQUA | | | | | Lunedì | 13.04.2020 | SOSPENSIONE PASQUA | | | | | Giovedì | 16.04.2020 | SOSPENSIONE DIDATTICA | | | | | Lunedì | 20.04.2020 | SOSPENSIONE DIDATTICA | | | | 15.| Giovedì | 23.04.2020 | Data Analysis - Statistica Descrittiva | {{ :informaticaumanistica:dj:12_data_analsyis_-_statistica_descrittiva.pdf |Slides}} [[https://github.com/alod83/dj-infouma/tree/master/DataAnalysis/DescriptiveStatistics|Esercizio]] | Angelica Lo Duca| | 16.| Lunedì | 27.04.2020 | Data Analysis - Statistica Inferenziale | {{ :informaticaumanistica:dj:13_data_analysis_-_statistica_inferenziale_.pdf |Slides}} [[https://github.com/alod83/dj-infouma/tree/master/DataAnalysis/InferentialStatistics|Esercizi]]|Angelica Lo Duca| | 17.| Giovedì | 30.04.2020 | Data Writing | {{ :informaticaumanistica:dj:raccontare_i_dati_-_2020.pdf |Slides}}| Viola Bachini | | 18.| Lunedì | 04.05.2020 | Data Analysis - Serie Storiche | {{ :informaticaumanistica:dj:14_data_analysis_-_time_series.pdf |Serie Storiche }} [[https://github.com/alod83/dj-infouma/blob/master/DataAnalysis/InferentialStatistics/Time%20Series.ipynb|Esercizio]]|Angelica Lo Duca| | 19.| Giovedì | 07.05.2020 | Data Exploration -Tableau Desktop | {{ :informaticaumanistica:dj:2020-15_data_exploration_with_tableau.pdf | Slides }}| Andrea Marchetti| | 20.| Lunedì | 11.05.2020 | Verifica Progetti | | Viola Bachini, Andrea Marchetti, Angelica Lo Duca| | 21.| Giovedì | 14.05.2020 | Data Exploration-Tableau Desktop | | Andrea Marchetti | | 22.| Lunedì | 18.05.2020 | Visual language to telling data stories | {{ :informaticaumanistica:dj:2020-16_visual_language_to_telling_data_stories.pdf | Slides }}| Andrea Marchetti | | 23.| Giovedì | 21.05.2020 | | | | | 24.| Lunedì | 25.05.2020 | Data Visualization - Grafici e Mappe in D3 | {{ :informaticaumanistica:dj:17_data_visualization_-_grafici_in_d3.pdf |Slides}} [[https://github.com/alod83/dj-infouma/tree/master/DataVisualization|Esercizi]]| Angelica Lo Duca| | 25.| Giovedì | 28.05.2020 | | | | ====== Materiale Didattico ====== **Lucidi Forniti dal docente** **Libri di testo** **Sitografia** ====== Modalità di Esame ====== L'esame consiste nella discussione di un progetto di gruppo (minimo 2 studenti) concordato con i docenti. Il progetto dovrà essere accompagnato da una relazione contenente tutte le attività e le scelte effettuate durante lo svolgimento. Ogni progetto verrà valutato secondo i seguenti criteri: * interesse del progetto verso una determinata audience * qualità e quantità dei dati raccolti * qualità e quantità delle visualizzazioni * qualità dell'articolo * risultati ottenuti * qualità della relazione Ogni criterio sarà valutato in trentesimi. Il voto finale sarà ottenuto facendo la media tra i sei criteri. Durante il corso saranno rilasciate le linee guida su come realizzare il progetto e poterlo caricare sul sito del corso. **Progetti studenti** ====== Appelli ====== ====== Edizioni Precedenti ====== [[informaticaumanistica:dj:20182019| Data Journalism 2018-2019]]