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Indice
Data Journalism
Docenti:
Andrea Marchetti andrea [dot] marchetti [at] iit [dot] cnr [dot] it
Angelica Lo Duca angelica [dot] loduca [at] iit [dot] cnr [dot] it
IIT-CNR, Istituto di Informatica e Telematica del CNR di Pisa
Lezioni
| Orario settimanale | ||
|---|---|---|
| Giorno | Orario | Stanza |
| Lunedì | 16:00 - 17:30 | Stanza virtuale del corso |
| Giovedì | 16:00 - 17:30 | come sopra |
Avvisi
- Ricevimento: subito dopo le lezioni
- Tirocini/tesi: consultare il sito Web: tirocini . Si possono anche proporre nuove idee, soprattutto nei settori del turismo e dei beni culturali.
Obiettivi
Calendario delle lezioni DJ (Secondo Semestre 2021)
| Giorno | Data | Argomento | Lucidi | Docente | |
|---|---|---|---|---|---|
| 1. | Lunedì | 15.02.2020 | Introduzione al Data Journalism | Slide1, Slide2 | Andrea Marchetti |
| 2. | Giovedì | 17.02.2020 | Esempi di DJ | Slides | Angelica Lo Duca |
| 3. | Lunedì | 22.02.2020 | Data Journalism Workflow - I parte | Slides | Andrea Marchetti |
| 4. | Giovedì | 25.02.2020 | Installazione del software - I parte | Slides | Angelica Lo Duca |
| 5. | Lunedì | 01.03.2020 | Data Journalism Workflow - II parte - Progetti | Slides | Andrea Marchetti |
| 6. | Giovedì | 04.03.2020 | Installazione del software - II parte | Angelica Lo Duca | |
| 7. | Lunedì | 08.03.2020 | Breve introduzione a Python e Jupyter | Slides | Angelica Lo Duca |
| 8. | Giovedì | 11.03.2020 | Data Collection | Slides | Andrea Marchetti |
| 9. | Lunedì | 15.03.2020 | Data Collection - Web Scraping - Selenium | Slides, Esempi | Andrea Marchetti |
| 10. | Giovedì | 18.03.2020 | Data Collection - Web API: Flickr | Slides, Esempio Flickr | Andrea Marchetti |
| 11. | Lunedì | 22.03.2020 | Data Collection - Web API: Twitter | Slides Esempio Twitter Creazione Cronjob Windows | Angelica Lo Duca |
| 12. | Giovedì | 25.03.2020 | Data Collection - Estrazione da PDF | Slides Esempio PDF Selezione margini di una tabella | Angelica Lo Duca |
| 13. | Lunedì | 29.03.2020 | Data Cleansing 1 - Python Pandas | Slides Esempi | Angelica Lo Duca |
| 14. | Giovedì | 01.04.2020 | Data Cleansing 2 - Python Pandas | Slides Esempi | Angelica Lo Duca |
| Lunedì | 05.04.2020 | SOSPENSIONE PASQUA | |||
| Giovedì | 08.04.2020 | SOSPENSIONE ATTIVITA' DIDATTICA | |||
| Lunedì | 12.04.2020 | SOSPENSIONE ATTIVITA' DIDATTICA | |||
| 15. | Giovedì | 15.04.2020 | Data Cleansing - Open Refine | Slides | Andrea Marchetti |
| 16. | Lunedì | 19.04.2020 | Data Exploration - Tableau | Andrea Marchetti | |
| 17. | Giovedì | 23.04.2020 | Data Exploration - Tableau | Andrea Marchetti | |
| 18. | Lunedì | 26.04.2020 | Verifica Progetti | Viola Bachini, Andrea Marchetti, Angelica Lo Duca | |
| 19. | Giovedì | 29.04.2020 | Data Analysis - Statistica Descrittiva | Angelica Lo Duca | |
| 20. | Lunedì | 03.05.2020 | Data Analysis - Statistica Inferenziale | Angelica Lo Duca | |
| 21. | Giovedì | 06.05.2020 | Data Analysis - Serie Storiche | Angelica Lo Duca | |
| 22. | Lunedì | 10.05.2020 | Data Writing | Viola Bachini | |
| 23. | Giovedì | 13.05.2020 | Data Visualization - Principi | Andrea Marchetti | |
| 24. | Lunedì | 17.05.2020 | Data Visualization - Grafici in D3 | Angelica Lo Duca | |
| 25. | Giovedì | 20.05.2020 | Data Visualization - Mappe in D3 | Angelica Lo Duca | |
| 26. | Lunedì | 24.05.2020 | Data Visualization - Mappe in Leaflet | Andrea Marchetti |
Materiale Didattico
Lucidi Forniti dal docente
Libri di testo
Sitografia
Modalità di Esame
L'esame consiste nella discussione di un progetto di gruppo (minimo 2 studenti) concordato con i docenti.
Il progetto dovrà essere accompagnato da una relazione contenente tutte le attività e le scelte effettuate durante lo svolgimento.
Ogni progetto verrà valutato secondo i seguenti criteri:
- interesse del progetto verso una determinata audience
- qualità e quantità dei dati raccolti
- qualità e quantità delle visualizzazioni
- qualità dell'articolo
- risultati ottenuti
- qualità della relazione
Ogni criterio sarà valutato in trentesimi. Il voto finale sarà ottenuto facendo la media tra i sei criteri.
Durante il corso saranno rilasciate le linee guida su come realizzare il progetto e poterlo caricare sul sito del corso.
Progetti studenti
Appelli
Edizioni Precedenti
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