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magistraleinformaticaeconomia:log:start

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magistraleinformaticaeconomia:log:start [01/12/2019 alle 17:22 (3 anni fa)]
Maria Grazia Scutellà
magistraleinformaticaeconomia:log:start [25/09/2021 alle 12:09 (8 mesi fa)]
Maria Grazia Scutellà
Linea 6: Linea 6:
  
 == Obiettivi == == Obiettivi ==
-Il corso si propone di presentare la struttura e il funzionamento dei sistemi logistici, con enfasi su aspetti di modellazione. Verranno descritti alcuni rilevanti problemi di progetto di reti logistiche (problemi di localizzazione e problemi di trasporto o "routing"), presentando anche problemi decisionali di tipo tattico, quali politiche di gestione delle scorte e tecniche di "project management". I problemi decisionali presentati verranno formulati mediante modelli matematici (Programmazione Lineare e Programmazione Lineare Intera), alcuni dei quali verranno implementati, risolti e analizzati utilizzando il linguaggio di modellazione matematica AMPL e il solver di ottimizzazione CPLEX.+Il corso si propone di presentare la struttura e il funzionamento dei sistemi logistici, con enfasi su aspetti di modellazione. Verranno descritti alcuni rilevanti problemi di progetto di reti logistiche (problemi di localizzazione e problemi di trasporto o "routing"), presentando anche problemi decisionali di tipo tattico, quali politiche di gestione delle scorte e tecniche di "project management". I problemi decisionali presentati verranno formulati mediante modelli matematici (Programmazione Lineare e Programmazione Lineare Intera), alcuni dei quali verranno implementati, risolti e analizzati utilizzando il linguaggio di modellazione matematica AMPL e il solver di ottimizzazione CPLEX. Va sottolineato che le tecniche di modellazione e gli strumenti software presentati hanno una valenza più ampia, in quanto consentono di formulare e risolvere problemi decisionali e di ottimizzazione che scaturiscono in contesti applicativi diversi dalla Logistica, quali Computer Science e Data Science.
  
 == Objectives == == Objectives ==
-Aim of the course is to present the main modeling techniques and some simple algorithmic approaches for managing logistic systems, both at design and at operational level. Specifically, we discuss some relevant design problems arising in logistic networks (location problems and routing problems) and also some tactical decision problems, such as inventory problems and project management. These decision problems will be formulated via suitable mathematical models (usually Linear Programming and Integer Linear Programming models). In some cases, they will be implemented, solved and analyzed by means of the modelling language AMPL and the optimization solver CPLEX.+Aim of the course is to present the main modeling techniques and some simple algorithmic approaches for managing logistic systems, both at design and at operational level. Specifically, we discuss some relevant design problems arising in logistic networks (location problems and routing problems) and also some tactical decision problems, such as inventory problems and project management. These decision problems will be formulated via suitable mathematical models (usually Linear Programming and Integer Linear Programming models). Some of them will be implemented, solved and analyzed by means of the modelling language AMPL and the optimization solver CPLEX. It is worth emphasizing that, although applied in the Logistics contexts, the presented modeling techniques and software tools allow one to formulate and solve decision and optimization problems originated in other application contexts, such as Computer Science and Data Science.
  
  
Linea 15: Linea 15:
 == Orario delle lezioni== == Orario delle lezioni==
 ^ Giorno ^ Orario ^ Aula ^ ^ Giorno ^ Orario ^ Aula ^
-| Martedì | 16--18 | L1 | +| Martedì | 16:15--18:00 Room Fib L1 | 
-| Venerdì | 14--16 C1 |+| Venerdì | 11:00--12:45 Room Fib L1 |
  
  
Linea 22: Linea 22:
 == Lesson timetable == == Lesson timetable ==
 ^ Day ^ Time ^ Room ^ ^ Day ^ Time ^ Room ^
-| Tuesday | 16--18| L1 | +| Tuesday | 6:15--18:00Room Fib L1 | 
-| Friday | 14--16 C1 |+| Friday | 11:00--12:45 Room Fib L1 |
  
  
Linea 29: Linea 29:
 == Orario di ricevimento == == Orario di ricevimento ==
 ^ Giorno ^ Orario ^ Aula ^ ^ Giorno ^ Orario ^ Aula ^
-| Mercoledì | 14:30--17:30 | Studio docente | +|  | su appuntamento via e-mail| Aula virtuale di Logistics |
-|  | su appuntamento via e-mail |+
  
  
 == Question time == == Question time ==
 ^ Day ^ Time ^ Room ^ ^ Day ^ Time ^ Room ^
-| Wednesday | 14:30--17:30 | teacher office | +|  | by appointment via e-mail |Virtual room of Logistics  |
-|  | by appointment via e-mail |+
  
  
Linea 88: Linea 86:
   * Single commodity models under constant demand rate: the Economic Order Quantity (EOQ) model   * Single commodity models under constant demand rate: the Economic Order Quantity (EOQ) model
      
- //Lab on mathematical modelling: AMPL and CPLEX (teacher: Giacomo Lanza)// + //Lab on mathematical modeling: AMPL and CPLEX (teacher: Giacomo Lanza)// 
      
 === Modalità di esame === === Modalità di esame ===
Linea 98: Linea 96:
   * Il progetto va richiesto inviando una e-mail al docente, specificando nome, cognome e matricola di tutti i componenti del gruppo   * Il progetto va richiesto inviando una e-mail al docente, specificando nome, cognome e matricola di tutti i componenti del gruppo
   * Lo svolgimento del progetto (file pdf e file relativi all'implementazione) va inviato via e-mail almeno 7 giorni prima della data dell'appello in cui si intende sostenere la prova orale (data pubblicata sul sito web della Laurea Magistrale in Data Science and Business Informatics); in caso di progetto svolto da un gruppo, tale modalità riguarda il primo studente del gruppo che intende sostenere la prova orale   * Lo svolgimento del progetto (file pdf e file relativi all'implementazione) va inviato via e-mail almeno 7 giorni prima della data dell'appello in cui si intende sostenere la prova orale (data pubblicata sul sito web della Laurea Magistrale in Data Science and Business Informatics); in caso di progetto svolto da un gruppo, tale modalità riguarda il primo studente del gruppo che intende sostenere la prova orale
-  * Una valutazione positiva del progetto comporterà un bonus (in termini di votazioneal momento della prova orale; tale bonuspari al massimo a 3verrà sommato alla votazione riportata dallo studente in sede di prova orale +  * Il progetto verrà valutato mediante un giudizio (insufficiente, sufficiente, discreto, buono, ottimochese sufficientecontribuirà a determinare il voto finale dopo la prova orale 
-  * La valutazione del progetto, se positiva, è valida per tutti gli appelli dell'anno accademico in cui il progetto è stato assegnato+  * La valutazione del progetto, se sufficiente, è valida per tutti gli appelli dell'anno accademico in cui il progetto è stato assegnato 
 +  * Nel caso di valutazione insufficiente non è consentito accedere alla prova orale, ed è necessario richiedere un nuovo progetto
  
 //Prova orale// //Prova orale//
-  * Una volta ricevuta la valutazione del progetto, se positiva, gli studenti devono prenotarsi per la prova orale inviando una e-mail alla docente, in cui va specificato l'appello d'esame in cui si intende sostenere la prova orale. La docente comunicherà quindi agli studenti interessati la data della prova orale +  * Una volta ricevuta la valutazione del progetto, se sufficiente, gli studenti devono prenotarsi per la prova orale tramite il portale Valutami  
-  * Nel caso di valutazione negativa non è consentito accedere alla prova orale, ed è necessario richiedere un nuovo progetto+  
      
 === Examination === === Examination ===
Linea 113: Linea 112:
   * The text of the project can be obtained by sending an e-mail to the teacher; in the e-mail, please specify name, surname and "matricola" of each component of the group   * The text of the project can be obtained by sending an e-mail to the teacher; in the e-mail, please specify name, surname and "matricola" of each component of the group
   * The solution (pdf file plus the files related to the model implementation) must be sent (via e-mail) at least 7 days before the date of the exam (published on the web site of the Laurea Magistrale in Data Science and Business Informatics)   * The solution (pdf file plus the files related to the model implementation) must be sent (via e-mail) at least 7 days before the date of the exam (published on the web site of the Laurea Magistrale in Data Science and Business Informatics)
-  * In case of a positive evaluation, a bonus (at most 3) will be added to the score obtained by the student during the oral examination +  * An evaluation (i.e., insufficient, sufficient, almost good, good, very good) will be given to the project; if sufficient, the obtained evaluation will contribute to the determination of the final score, after the oral examination 
-  * A positive project evaluation is valid throughout the academic year where the project has been assigned+  * A sufficient project evaluation is valid throughout the academic year where the project has been assigned 
 +  * In case of an insufficient evaluation, it is not possible to participate to the oral examination, and it is necessary to solve another project
  
 //Oral examination// //Oral examination//
-  * After the project evaluation, if positive, the students must reserve the oral examination, always via e-mail, by specifying the interested exam session. The teacher will communicate the date of the oral examination  +  * After the project evaluation, if sufficient, the students must reserve the oral examination via the website Valutami  
-  * In case of a negative evaluation, it is not possible to participate to the oral examination, and it is necessary to solve another project+
        
 ===Testi di riferimento (textbooks)=== ===Testi di riferimento (textbooks)===
Linea 137: Linea 137:
  
  
-=== Registro delle lezioni (2019/2020) ===+=== Registro delle lezioni (2021/2022) ===
  
-** [[https://unimap.unipi.it/registri/dettregistriNEW.php?re=3296616::::&ri=6447|Registro di Logistica]]**+** [[https://unimap.unipi.it/registri/dettregistriNEW.php?re=3322828::::&ri=6447|Registro di Logistica]]**
  
  
  
-=== Chapters of: Logistics, Lecture Notes (M.G. Scutellà) === +=== Chapters of: "Logistics, Lecture Notes(M.G. Scutellà) === 
  
 ^ Chapter ^ Topic ^ ^ Chapter ^ Topic ^
Linea 158: Linea 158:
  
  
-=== Slides of: Course on mathematical modelling: AMPL and CPLEX (G. Lanza) === +=== Slides of: "Course on mathematical modelling: AMPL and CPLEX(G. Lanza) === 
  
 ^ Groups of slides ^ Lesson ^ ^ Groups of slides ^ Lesson ^
 |1 | {{:magistraleinformaticaeconomia:log:November 29, 2019.pdf|}}| |1 | {{:magistraleinformaticaeconomia:log:November 29, 2019.pdf|}}|
 +|2 | {{:magistraleinformaticaeconomia:log:December 3, 2019.pdf|}}|
 +|3 | {{:magistraleinformaticaeconomia:log:December 10, 2019.pdf|}}|
 +|4 | {{:magistraleinformaticaeconomia:log:December 13, 2019.pdf|}}|
 +|5 | {{:magistraleinformaticaeconomia:log:December 17, 2019.pdf|}}|
  
  
magistraleinformaticaeconomia/log/start.txt · Ultima modifica: 26/09/2021 alle 16:44 (8 mesi fa) da Maria Grazia Scutellà