magistraleinformaticanetworking:spm:ff30_swacc
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- 2-_introduction_to_parallel_computing.pdf
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- 2._data_manipulation_in_pandas.ipynb.zip
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- 3-_introduction_to_hadoop.pdf
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- 4-_hadoop_combiners.pdf
- 19/10/2019 alle 08:08 (5 anni fa)
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- 5-_introduction_spark.pdf
- 19/10/2019 alle 08:08 (5 anni fa)
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- 6-_sparkclusterlaptop.pdf
- 19/10/2019 alle 08:08 (5 anni fa)
- 629 KB
- 7-_mapreduce_patterns.pdf
- 30/10/2019 alle 08:47 (5 anni fa)
- 254.2 KB
- 8-_data_analysis_with_spark.pdf
- 14/11/2019 alle 05:52 (5 anni fa)
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- 9-_sparksql.pdf
- 14/11/2019 alle 05:50 (5 anni fa)
- 877.2 KB
- 10-_spark_mllib.pdf
- 14/11/2019 alle 05:50 (5 anni fa)
- 1.6 MB
- 11-_spark_streaming.pdf
- 20/11/2019 alle 17:45 (5 anni fa)
- 890.3 KB
- 12-_spark_streaming_-_continous_applications.pdf
- 20/11/2019 alle 17:45 (5 anni fa)
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- amdahl_exercises.pdf
- 26/09/2019 alle 16:43 (5 anni fa)
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- Data:
- 31/08/2024 alle 00:09 (9 giorni fa)
- Nome File:
- 1._python_basics.ipynb.zip
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- Riferimenti a:
- Distributed Data Analysis and Mining (DDAM)
magistraleinformaticanetworking/spm/ff30_swacc.txt · Ultima modifica: 30/10/2013 alle 17:11 (11 anni fa) da Marco Danelutto