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magistraleinformaticanetworking:spm:fffarms
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- 1-_introduction_bigdata.pdf
- 26/09/2019 alle 16:34 (5 anni fa)
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- 1._python_basics.ipynb.zip
- 05/11/2019 alle 20:28 (5 anni fa)
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- 2-_introduction_to_parallel_computing.pdf
- 26/09/2019 alle 16:35 (5 anni fa)
- 1.6 MB
- 2._data_manipulation_in_pandas.ipynb.zip
- 05/11/2019 alle 20:30 (5 anni fa)
- 15.4 KB
- 3-_introduction_to_hadoop.pdf
- 02/10/2019 alle 14:44 (5 anni fa)
- 5.2 MB
- 4-_hadoop_combiners.pdf
- 19/10/2019 alle 08:08 (5 anni fa)
- 157.4 KB
- 5-_introduction_spark.pdf
- 19/10/2019 alle 08:08 (5 anni fa)
- 102.6 KB
- 6-_sparkclusterlaptop.pdf
- 19/10/2019 alle 08:08 (5 anni fa)
- 629 KB
- 7-_mapreduce_patterns.pdf
- 30/10/2019 alle 08:47 (5 anni fa)
- 254.2 KB
- 8-_data_analysis_with_spark.pdf
- 14/11/2019 alle 05:52 (5 anni fa)
- 98.2 KB
- 9-_sparksql.pdf
- 14/11/2019 alle 05:50 (5 anni fa)
- 877.2 KB
- 10-_spark_mllib.pdf
- 14/11/2019 alle 05:50 (5 anni fa)
- 1.6 MB
- 11-_spark_streaming.pdf
- 20/11/2019 alle 17:45 (5 anni fa)
- 890.3 KB
- 12-_spark_streaming_-_continous_applications.pdf
- 20/11/2019 alle 17:45 (5 anni fa)
- 336.8 KB
- amdahl_exercises.pdf
- 26/09/2019 alle 16:43 (5 anni fa)
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- Storia
- Data:
- 20/11/2019 alle 17:45 (5 anni fa)
- Nome File:
- 12-_spark_streaming_-_continous_applications.pdf
- Dimensione:
- 337KB
- Riferimenti a:
- Distributed Data Analysis and Mining (DDAM)
magistraleinformaticanetworking/spm/fffarms.txt · Ultima modifica: 21/03/2012 alle 18:58 (12 anni fa) da Marco Danelutto
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