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Data Journalism

Docenti:

Andrea Marchetti andrea [dot] marchetti [at] iit [dot] cnr [dot] it

Angelica Lo Duca angelica [dot] loduca [at] iit [dot] cnr [dot] it

IIT-CNR, Istituto di Informatica e Telematica del CNR di Pisa

Lezioni

Orario settimanale
Giorno Orario Stanza
Lunedì 16:00 - 17:30 Fib H-Lab (Polo Fibonacci B)
Giovedì 16:00 - 17:30 Fib I-Lab (Polo Fibonacci B)

Avvisi

  • Ricevimento: subito dopo le lezioni
  • Tirocini/tesi: consultare il sito Web: tirocini. Si possono anche proporre nuove idee, soprattutto nei settori del turismo e dei beni culturali.

Obiettivi

Calendario delle lezioni DJ (Secondo Semestre 2023)

Giorno Data Argomento Lucidi Docente
1. Lunedì 20.02.2023 Data Journalism - Introduzione Slide1 Slide2 Andrea Marchetti
2. Giovedì 23.02.2023 Data Journalism - Esempi Slide Angelica Lo Duca
3. Lunedì 27.02.2023 Data Journalism - Workflow Slide Andrea Marchetti
4. Giovedì 02.03.2023 Data Journalism - Strumenti Slide Angelica Lo Duca
5. Lunedì 06.03.2023 Data Journalism - Progetti Andrea Marchetti
6. Giovedì 09.03.2023 Data Journalism - Programming Slide Esempi Angelica Lo Duca
7. Lunedì 13.03.2023 Data Collection Slide Andrea Marchetti
8. Giovedì 16.03.2023 Data Collection - Web API: Twitter Slide Esercizio Cronjob su Windows Angelica Lo Duca
9. Lunedì 20.03.2023 Data Collection - Web Scraping - Selenium Slide Esempi Andrea Marchetti
10. Giovedì 23.03.2023 Data Collection - Estrazione da PDF Slide Esercizio Angelica Lo Duca
11. Lunedì 27.03.2023 Data Collection - Web Scraping Strategies Slide Esempio Scuola in chiaro Andrea Marchetti
12. Giovedì 30.03.2023 Data Storytelling - Concetti generali Slide Angelica Lo Duca
13. Lunedì 03.04.2023 Data Collection - Esercitazione Selenium Esempio calciatrici Andrea Marchetti
Giovedì 06.04.2023 SOSPENSIONE ATTIVITA' DIDATTICA
Lunedì 10.04.2023 SOSPENSIONE ATTIVITA' DIDATTICA
Giovedì 13.04.2023 SOSPENSIONE ATTIVITA' DIDATTICA
14. Lunedì 17.04.2023 SOSPENSIONE ATTIVITA' DIDATTICA
15. Giovedì 20.04.2023 Data Storytelling - Dai dati all'informazione Slides Angelica Lo Duca
16. Lunedì 24.04.2023 Data Exploration - Tableau Slide GTD-2022 Andrea Marchetti
17. Giovedì 27.04.2023 Data Storytelling - Dall'informazione alla conoscenza Slides Angelica Lo Duca
Lunedì 01.05.2023 FESTA
18. Giovedì 04.05.2023 Data Storytelling - Dalla conoscenza alla saggezza Slides Angelica Lo Duca
19. Lunedì 08.05.2023 Data Exploration - Tableau Slide Decessi 2020 Andrea Marchetti
20. Giovedì 11.05.2023 Data Visualization - Altair Dataset Slides Esercizio Angelica Lo Duca
21. Lunedì 15.05.2023 Data Visualization - Principi Slide Andrea Marchetti
22. Giovedì 18.05.2023 Data Visualization - Altair tipi di grafici, aggregazioni Esercizi Angelica Lo Duca
23. Lunedì 22.05.2023 Data Visualization - Tile Map server Slide Esempi leaflet Andrea Marchetti
24. Giovedì 25.05.2023 Data Visualization - Esercitazione Esercizio Popolazione Angelica Lo Duca

Materiale Didattico

Lucidi Forniti dal docente

Libri di testo

Sitografia

Modalità di Esame

L'esame consiste nella discussione di un progetto di gruppo (minimo 2 studenti) concordato con i docenti.

Il progetto dovrà essere accompagnato da una relazione contenente tutte le attività e le scelte effettuate durante lo svolgimento.

Ogni progetto verrà valutato secondo i seguenti criteri:

  • interesse del progetto verso una determinata audience
  • qualità e quantità dei dati raccolti
  • qualità e quantità delle visualizzazioni
  • qualità dell'articolo
  • risultati ottenuti
  • qualità della relazione

Ogni criterio sarà valutato in trentesimi. Il voto finale sarà ottenuto facendo la media tra i sei criteri.

Durante il corso saranno rilasciate le linee guida su come realizzare il progetto e poterlo caricare sul sito del corso.

Progetti studenti

Appelli

Edizioni Precedenti

informaticaumanistica/dj/start.txt · Ultima modifica: 25/05/2023 alle 15:04 (3 giorni fa) da Dino Pedreschi