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informaticaumanistica:dj:start

Data Journalism

Docenti:

Andrea Marchetti andrea [dot] marchetti [at] iit [dot] cnr [dot] it

Angelica Lo Duca angelica [dot] loduca [at] iit [dot] cnr [dot] it

IIT-CNR, Istituto di Informatica e Telematica del CNR di Pisa

Lezioni

Orario settimanale
Giorno Orario Stanza
Lunedì 16:00 - 17:30 Stanza virtuale del corso
Giovedì 16:00 - 17:30 come sopra

Avvisi

  • Ricevimento: subito dopo le lezioni
  • Tirocini/tesi: consultare il sito Web: tirocini . Si possono anche proporre nuove idee, soprattutto nei settori del turismo e dei beni culturali.

Obiettivi

Calendario delle lezioni DJ (Secondo Semestre 2021)

Giorno Data Argomento Lucidi Docente
1. Lunedì 15.02.2020 Introduzione al Data Journalism Slide1, Slide2 Andrea Marchetti
2. Giovedì 17.02.2020 Esempi di DJ Slides Angelica Lo Duca
3. Lunedì 22.02.2020 Data Journalism Workflow - I parte Slides Andrea Marchetti
4. Giovedì 25.02.2020 Installazione del software - I parte Slides Angelica Lo Duca
5. Lunedì 01.03.2020 Data Journalism Workflow - II parte - Progetti Slides Andrea Marchetti
6. Giovedì 04.03.2020 Installazione del software - II parte Angelica Lo Duca
7. Lunedì 08.03.2020 Breve introduzione a Python e Jupyter Slides Angelica Lo Duca
8. Giovedì 11.03.2020 Data Collection Slides Andrea Marchetti
9. Lunedì 15.03.2020 Data Collection - Web Scraping - Selenium Slides, Esempi Andrea Marchetti
10. Giovedì 18.03.2020 Data Collection - Web API: Flickr Slides, Esempio Flickr Andrea Marchetti
11. Lunedì 22.03.2020 Data Collection - Web API: Twitter Slides Esempio Twitter Creazione Cronjob Windows Angelica Lo Duca
12. Giovedì 25.03.2020 Data Collection - Estrazione da PDF Slides Esempio PDF Selezione margini di una tabella Angelica Lo Duca
13. Lunedì 29.03.2020 Data Cleansing 1 - Python Pandas Slides Esempi Angelica Lo Duca
14. Giovedì 01.04.2020 Data Cleansing 2 - Python Pandas Slides Esempi Angelica Lo Duca
Lunedì 05.04.2020 SOSPENSIONE PASQUA
Giovedì 08.04.2020 SOSPENSIONE ATTIVITA' DIDATTICA
Lunedì 12.04.2020 SOSPENSIONE ATTIVITA' DIDATTICA
15. Giovedì 15.04.2020 Data Cleansing - Open Refine Slides Andrea Marchetti
16. Lunedì 19.04.2020 Data Exploration - Tableau Slides, GTD Andrea Marchetti
17. Giovedì 22.04.2020 Verifica Progetti Andrea Marchetti, Angelica Lo Duca
18. Lunedì 26.04.2020 Data Exploration - Tableau Slides Andrea Marchetti
19. Giovedì 29.04.2020 Data Analysis - Parte 1 Slides Angelica Lo Duca
20. Lunedì 03.05.2020 Data Analysis - Parte 2 Slides Esempio Angelica Lo Duca
21. Giovedì 06.05.2020 Data Analysis - Parte 3 Slides Esempio Angelica Lo Duca
22. Lunedì 10.05.2020 Data Visualization - Principi Slides Andrea Marchetti
23. Giovedì 13.05.2020 Data Visualization - D3 - Introduzione e grafici Slides Esempi Angelica Lo Duca
Lunedì 17.05.2020 LEZIONE CANCELLATA
24. Giovedì 20.05.2020 Data Visualization - Mappe in D3 Slides Esempio Angelica Lo Duca
25. Lunedì 24.05.2020 Data Writing Slides Viola Bachini
26. Giovedì 27.05.2020 Data Visualization - Mappe in Leaflet Slides Andrea Marchetti

Materiale Didattico

Lucidi Forniti dal docente

Libri di testo

Sitografia

Modalità di Esame

L'esame consiste nella discussione di un progetto di gruppo (minimo 2 studenti) concordato con i docenti.

Il progetto dovrà essere accompagnato da una relazione contenente tutte le attività e le scelte effettuate durante lo svolgimento.

Ogni progetto verrà valutato secondo i seguenti criteri:

  • interesse del progetto verso una determinata audience
  • qualità e quantità dei dati raccolti
  • qualità e quantità delle visualizzazioni
  • qualità dell'articolo
  • risultati ottenuti
  • qualità della relazione

Ogni criterio sarà valutato in trentesimi. Il voto finale sarà ottenuto facendo la media tra i sei criteri.

Durante il corso saranno rilasciate le linee guida su come realizzare il progetto e poterlo caricare sul sito del corso.

Progetti studenti

Appelli

Edizioni Precedenti

informaticaumanistica/dj/start.txt · Ultima modifica: 28/05/2021 alle 05:46 (2 mesi fa) da Dino Pedreschi