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informaticaumanistica:dj:start

Data Journalism

Docenti:

Andrea Marchetti andrea [dot] marchetti [at] iit [dot] cnr [dot] it

Angelica Lo Duca angelica [dot] loduca [at] iit [dot] cnr [dot] it

IIT-CNR, Istituto di Informatica e Telematica del CNR di Pisa

Lezioni

Orario settimanale
Giorno Orario Stanza
Mercoledì 16:00 - 17:30 Fib M-Lab (Polo Fibonacci B)
Venerdì 16:00 - 17:30 Fib H-Lab (Polo Fibonacci B)

Avvisi

  • Ricevimento: subito dopo le lezioni
  • Tirocini/tesi: contattare gli insegnanti per proporre tirocini o tesi

Obiettivi

Calendario delle lezioni DJ (Secondo Semestre 2024)

Giorno Data Argomento Lucidi Docente
1. Mercoledì 21.02.2024 Data Journalism - Introduzione Slides1Slides2Andrea Marchetti
2. Venerdì 23.02.2024 Data Journalism - Esempi SlidesAngelica Lo Duca
3. Mercoledì 28.02.2024 Data Journalism - Workflow SlidesAndrea Marchetti
4. Venerdì 01.03.2024 Data Journalism - Strumenti SlidesAngelica Lo Duca
5. Mercoledì 06.03.2024 Data Journalism - Progetti SlidesAndrea Marchetti
6. Venerdì 08.03.2024 Data Journalism - SOSPENSIONE PER SCIOPERO DEI CUSTODI
7. Mercoledì 13.03.2024 Data Collection - Concetti generali SlidesAndrea Marchetti
8. Venerdì 15.03.2024 Data Journalism - Workflow part 2 SlidesAngelica Lo Duca
9. Mercoledì 20.03.2024 Data Collection - Web Scraping Andrea Marchetti
10. Venerdì 22.03.2024 Data Collection - Estrazione da PDF Angelica Lo Duca
11. Mercoledì 27.03.2024 Data Collection - Web Scraping - Andrea Marchetti
Venerdì 29.03.2024 SOSPENSIONE ATTIVITA' DIDATTICA Angelica Lo Duca
12. Mercoledì 03.04.2024 Data Cleaning - Open Refine Andrea Marchetti
Venerdì 05.04.2024 SOSPENSIONE
13. Mercoledì 10.04.2024 Data Cleaning - Open Refine Andrea Marchetti
14. Venerdì 12.04.2024 Data Cleaning - Esercitazione Angelica Lo Duca
15. Mercoledì 17.04.2024 Data Exploration - Tableau Andrea Marchetti
16. Venerdì 19.04.2024 Data Exploration - Tableau Angelica Lo Duca
17. Mercoledì 24.04.2024 Data Exploration - Tableau Andrea Marchetti
Venerdì 26.04.2024 SOSPENSIONE
18. Mercoledì 01.05.2024 Data Exploration - Tableau Andrea Marchetti
19. Venerdì 03.05.2024 Data Storytelling - Angelica Lo Duca
20. Mercoledì 08.05.2024 Data Storytelling - Progetti Andrea Marchetti
21. Venerdì 10.05.2024 Data Visualization - Tableau Angelica Lo Duca
22. Mercoledì 15.05.2024 Data Visualization - Tableau Andrea Marchetti
23. Venerdì 17.05.2024 Data Visualization - Progetti Angelica Lo Duca
24. Mercoledì 22.05.2024 Data Presentation - Andrea Marchetti
25. Venerdì 24.05.2024 Data Presentation - Esercitazione Angelica Lo Duca
26. Mercoledì 29.05.2024 Data Presentation - Progetti Andrea Marchetti
27. Venerdì 31.05.2024 Data Presentation - Progetti Angelica Lo Duca

Materiale Didattico

Lucidi Forniti dal docente

Libri di testo

Sitografia

Modalità di Esame

L'esame consiste nella discussione di un progetto concordato con i docenti.

Il progetto può essere svolto in gruppo (max 3 persone) o singolarmente.

Ogni progetto verrà valutato secondo i seguenti criteri:

  1. qualità e quantità dei dati raccolti
  2. qualità e quantità delle visualizzazioni
  3. interesse della storia verso una determinata audience
  4. qualità e quantità delle interviste
  5. presentazione del progetto

Ogni criterio sarà valutato in trentesimi. Il voto finale sarà ottenuto facendo la media tra i 5 criteri.

Durante il corso saranno rilasciate le linee guida su come realizzare il progetto e poterlo caricare sul sito del corso.

Progetti studenti

Appelli

Edizioni Precedenti

informaticaumanistica/dj/start.txt · Ultima modifica: 15/03/2024 alle 17:23 (3 giorni fa) da Dino Pedreschi